HTML ダッシュボード基盤 - FarPoint 遠き輝点

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主軸データエンジニアリングデータ基盤構築BI・データ可視化生成AI活用開発Webアプリケーション開発業務プロセス改善・自動化

所属: ミイダス株式会社
期間: 2026年3月〜現在
発端: 依頼（上長から試行の打診）
担当範囲: 構成の検討・実装・利用部門との調整を単独
相手: 営業企画・CS・事業開発・サイエンスなどのデータ利用部門
変化: BI ツールの制約の中で毎回 GUI 操作を繰り返す → 要件とデータを渡せば実装は AI が担い、変更は Git でレビュー・証跡管理できる

やったこと

ダッシュボードの目的と要件定義そのものを、証跡が残る形式（Markdown）に標準化しました。
クエリ定義から Lambda、Google ドライブ、Google Apps Script、Google サイトへとつなぐ配信の流れを組みました。

これから

社内アプリ基盤へコンテナとして載せ替え、Redshift から直接データを取れるようにします。
認証を共通ログインへ寄せます。
コントロールとレイアウトの標準を整理します。
残る課題は把握しています。CSV を介したデータの受け渡し、要件とデータの準備に時間がかかること、柔軟なぶん統制が要ることの 3 点です。

工夫

BI ツールの GUI 操作の代わりに、要件とデータ定義を Markdown で用意し、実装は生成 AI に任せる形にしました。変更が Git でレビューでき、証跡も残ります。

利用ツール

言語: SQL / JavaScript / HTML / CSS / Google Apps Script
クラウド・インフラ: AWS (Lambda)
ツール: Google Drive / Google Sites

関連する強み

実装の内部まで立ち入ったデータ抽出、ビジネスの目的を達成するための可視化まで伴走。
ビジネスの目的を達成するための指標定義から伴走し、データからの示唆出しを支援します。IoT システムから Web・モバイルまで 豊富なシステム開発経験 があり、実装を深く理解 しながら必要なデータの抽出を行うことができます。データの可視化・分析についても 生成 AI を活用 しながら、利用者にとって使いやすい形態で 素早く提供 できます。また、生成 AI 時代に合わせてデータやコンテキスト・ETL 環境を整え、人にとっても AI によっても扱いやすいデータ活用環境づくりを進めることができます。

関連する特徴

技術を組み合わせて全体を設計できる
ハードウェアからクラウドまで、システム全体の青写真を描くことができます。IoT ハードウェア、Web アプリケーション、モバイルアプリ、クラウド上のゲームサービス基盤など、幅広いシステム開発の経験があり、様々な技術を組み合わせて全体を見通したシステム設計が行えます。幅広く知っていることにより生成 AI への委譲が行いやすく、システム全体の開発を一人で推進することができます。
生成 AI をフル活用
業務・個人開発ともに生成 AI をフル活用して、効率的に作業を進めています。開発では Claude Code および内製のタスク管理システムにより複数の案件を並列で進めながら基本的にレビューのみを行っています。詳細な実装まで立ち入ってのレビューは行わない代わりに、設計のレビューは緻密に行うことで目的を達成するための仕様になっているかを監督しながら実装を進めます。また、ゲームの素材やマーケティングのためのショート動画などのメディア作成については ElevenLabs などの活用によりノウハウを獲得しています。

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